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Flakë Bajraktari

Frau M.Sc.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Institut für Medizingerätetechnik

Kontakt

Pfaffenwaldring 9
70569 Stuttgart
Deutschland
Raum: 3.204

  1. F. Bajraktari, N. Roβkopf, und P. P. Pott, „CNN-Based Intention Recognition Using Body-Worn Inertial Measurement Units“, in 2023 IEEE 36th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), Juni 2023, S. 760–765. doi: 10.1109/CBMS58004.2023.00315.
  2. F. Bajraktari, K. Fleissner, und P. P. Pott, „A deep learning based instrument detection approach for automated surgical systems“, in Proceedings on Automation in Medical Engineering, 2023, Bd. 2, Nr. 1.
  3. F. Bajraktari, J. Liu, und P. P. Pott, „Methods of Contactless Blood Pressure Measurement“, Current Directions in Biomedical Engineering, Bd. 8, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2022, doi: doi:10.1515/cdbme-2022-1112.
  4. J. Liu, F. Bajraktari, R. Rausch, und P. P. Pott, „3D Reconstruction of Forearm Veins Using NIR-Based Stereovision and Deep Learning“, in 2023 IEEE 36th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), Juni 2023, S. 57–60. doi: 10.1109/CBMS58004.2023.00192.
  5. F. Bajraktari, K. Fleissner, und P. P. Pott, „A comparison of two CNN-based instrument detection approaches for automated surgical assistance systems“, Current Directions in Biomedical Engineering, Bd. 9, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2023, doi: doi:10.1515/cdbme-2023-1150.
  6. J. Liu, F. Bajraktari, Ö. Atmaca, T. J. Ly, und P. P. Pott, „Microscale Sensor Fabrication on Curved Needle Surfaces“, Current Directions in Biomedical Engineering, Bd. 8, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2022, doi: doi:10.1515/cdbme-2022-1161.
  7. J. Mayer, F. Bajraktari, J. Liu, und P. P. Pott, „Technik für die sanfte Blutentnahme“, mt medizintechnik, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2024.
  8. Ö. Atmaca, J. Liu, T. J. Ly, F. Bajraktari, und P. P. Pott, „Spatial sensitivity distribution assessment and Monte Carlo simulations for needle‐based bioimpedance imaging during venipuncture using the finite element method“, International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering, Mai 2024, doi: 10.1002/cnm.3831.

2021 - Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Medizingerätetechnik, Universität Stuttgart

2020 - M.Sc. Elektrotechnik, Informationstechnik und Technische Informatik, RWTH Aachen

Implementierung und Evaluierung einer Deep Learning Methode zur Extraktion der Atemaktivität bei Frühgeborenen mittels Generierung von Tiefenbildern

2016 - B.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen - Studienrichtung Elektrotechnik, TU Braunschweig

Entwicklungen des nationalen und internationalen Energiemarktdesigns unter neuen Rahmenbedingungen

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